En este trabajo se analizan las energías de amarre teóricas de tres modelos del tipo de la gota líquida, para lo cual se realiza un ajuste de las constantes asociadas a cada uno de los modelos usando MINUIT para Python. Se calculan las diferencias promedias (RMS) entre las predicciones de cada uno de los tres modelos y los datos experimentales reportados por AME2020, que incluyen 2457 nucleidos. Se observa que a medida que se incorporan correcciones al modelo de la gota el RMS disminuye. Al incluir la existencia de capas cerradas se obtiene el menor RMS, de 1.3 MeV.
En este trabajo se analizan las energías de amarre teóricas de tres modelos del tipo de la gota líquida, para lo cual se realiza un ajuste de las constantes asociadas a cada uno de los modelos usando MINUIT para Python. Se calculan las diferencias promedias (RMS) entre las predicciones de cada uno de los tres modelos y los datos experimentales reportados por AME2020, que incluyen 2457 nucleidos. Se observa que a medida que se incorporan correcciones al modelo de la gota el RMS disminuye. Al incluir la existencia de capas cerradas se obtiene el menor RMS, de 1.3 MeV. Read More
